Wiek Mikrobiomu

Ten wskaźnik wykorzystuje algorytmy porównawcze do obliczania wieku biologicznego Twoich jelit na podstawie składu bakteryjnego. Tak jak Twoja skóra lub serce mogą starzeć się szybciej lub wolniej niż Twój wiek chronologiczny, tak i Twój ekosystem jelitowy ma swój własny zegar biologiczny. "Młody" mikrobiom wiąże się z większą odpornością i zdrowiem metabolicznym, podczas gdy przyspieszone starzenie może być wczesnym sygnałem zapalenia lub pogorszenia stanu zdrowia.

Od narodzin aż do starości, nasz mikrobiom podąża przewidywalną ścieżką rozwoju. W dzieciństwie dominują Bifidobacterium; w wieku dorosłym różnorodność osiąga szczyt; a na starość różnorodność ta ma tendencję do załamywania się, z wzrostem bakterii zapalnych.

Ta analiza porównuje Twój profil mikrobiomu z bazą danych zawierającą tysiące zdrowych osób w każdym wieku. Wynik informuje Cię, w którym punkcie tej osi czasu znajduje się Twój ekosystem:

• Wiek mikrobiomu < Wiek rzeczywisty: Zazwyczaj pozytywne. Wskazuje, że zachowujesz różnorodność i funkcjonalność typową dla młodszej osoby.
• Wiek mikrobiomu > Wiek rzeczywisty: Sugeruje "przedwczesne starzenie się" jelit, często spowodowane ubogą dietą, przewlekłym stresem lub częstym stosowaniem leków.

Wiek Twojego mikrobiomu jest potężnym wskaźnikiem Twojej ogólnej witalności i potencjalnej długowieczności:

• Odporność i Regeneracja: "Młody" mikrobiom ma dużą plastyczność; szybko regeneruje się po cyklu antybiotyków lub infekcji. Starzejący się profil jest bardziej kruchy i podatny na pozostanie w stanie chronicznej dysbiozy po zaburzeniu.
• Zapalenie ("Inflammaging"): Przyspieszone starzenie się mikrobiomu jest skorelowane ze zjawiskiem inflammaging (przewlekłe, niskopoziomowe zapalenie związane z wiekiem). Objawia się to utratą bakterii produkujących maślan i wzrostem bakterii oportunistycznych (Proteobacteria).
• Długowieczność w Dobrym Zdrowiu: Badania zdrowych stulatków pokazują, że, co ciekawe, zachowują oni inny mikrobiom niż osoby starsze i kruche, zachowując cechy funkcjonalne bardziej charakterystyczne dla młodych dorosłych.

Twoim celem jest utrzymanie stałego "wieku jelitowego", unikając degradacji związanej z przedwczesnym starzeniem się.

Określenie wieku mikrobiomu przeprowadza się za pomocą modeli uczenia maszynowego (Machine Learning), w szczególności algorytmów regresji, takich jak Random Forest lub głębokie sieci neuronowe (Deep Neural Networks). Model został wytrenowany na obszernych zbiorach danych sekwencjonowania metagenomicznego pochodzących z kohort zdrowych osób dorosłych, podzielonych według wieku. Algorytm identyfikuje "sygnatury wieku" (age-signatures): specyficzne kombinacje gatunków i funkcji metabolicznych, które zmieniają się liniowo lub nieliniowo w czasie. Podczas analizy Twojej próbki, model rzutuje Twój profil taksonomiczny na tę krzywą referencyjną, aby przewidzieć Twój wiek biologiczny. Odchylenie między Twoim wiekiem chronologicznym a przewidywanym jest zgłaszane jako wskaźnik przyspieszenia lub spowolnienia starzenia biologicznego.