このマーカーは、比較アルゴリズムを使用して、細菌組成に基づいて腸の生物学的年齢を計算します。皮膚や心臓が実年齢よりも速くまたは遅く老化する可能性があるように、腸内エコシステムにも独自の生物学的時計があります。「若い」マイクロバイオームは、回復力と代謝の健康の向上に関連していますが、加速された老化は、炎症や健康状態の悪化の早期兆候である可能性があります。
マイクロバイオーム年齢
概要
概要
私たちが生まれてから老齢期に至るまで、私たちのマイクロバイオームは予測可能な発達経路をたどります。幼少期にはビフィズス菌が優勢になり、成人期には多様性がピークに達し、老齢期にはこの多様性が崩壊する傾向があり、炎症性細菌が増加します。
この分析では、あなたのマイクロバイオームプロファイルを、あらゆる年齢の健康な何千人もの人々からなるデータベースと比較します。その結果、あなたのエコシステムがそのタイムラインのどの時点にあるかがわかります。
- マイクロバイオーム年齢 ＜ 実年齢: 一般的にポジティブです。より若い人の典型的な多様性と機能性を維持していることを示します。
- マイクロバイオーム年齢 ＞ 実年齢: 腸の「早期老化」を示唆しており、これはしばしば不十分な食事、慢性的なストレス、または薬の頻繁な使用によって引き起こされます。
健康への影響
あなたのマイクロバイオームの年齢は、あなたの全体的な活力と潜在的な寿命の強力な指標です。
- 回復力と回復能力： 「若い」マイクロバイオームは高い可塑性を持ち、抗生物質療法や感染症のサイクルから迅速に回復します。加齢したプロファイルはより脆弱で、乱された後に慢性的な機能不全の状態に留まりがちです。
- 炎症（「インフラマエイジング」）： マイクロバイオームの加速的な老化は、インフラマエイジング（年齢に関連した慢性的な低レベルの炎症）の現象と相関しています。これは、酪酸産生菌の喪失と日和見菌（プロテオバクテリア）の増加として現れます。
- 健康的な長寿： 健康な100歳以上の人々を対象とした研究では、興味深いことに、彼らは脆弱な高齢者とは異なるマイクロバイオームを維持しており、若年成人により典型的な機能的特徴を保持していることが示されています。
あなたの目標は、早期の老化に関連する劣化を避け、あなたの「腸の年齢」を安定して保つことです。
技術報告
マイクロバイオーム年齢の決定は、機械学習モデル、特にRandom ForestやDeep Neural Networksのような回帰アルゴリズムによって行われます。このモデルは、年齢別に層別化された健康な対照コホートからの大規模なメタゲノムシーケンスデータセットでトレーニングされています。アルゴリズムは「年齢シグネチャ」（age-signatures）を特定します。これは、時間とともに線形または非線形に変化する特定の菌種と代謝機能の組み合わせです。あなたのサンプルの分析中、モデルはあなたの分類学的プロファイルをこの参照曲線に投影して、あなたの生物学的年齢を予測します。あなたの実年齢と予測年齢との偏差は、生物学的老化の加速または減速の指標として報告されます。
