このマーカーは、予防医療の最先端を表しています。強力な人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムを使用して、この分析はあなたの微生物の「指紋」を、健康な人と病気の人々のデータベースと比較します。システムは医学的診断を発行するのではなく、あなたは症状が現れるずっと前に、様々な病気を発症するあなたの相対リスクまたは素因を計算することができます。
疾患リスク推定
概要
概要
現代科学は、ほとんどすべての慢性疾患（代謝性、自己免疫性、神経性、消化器性）が腸内細菌叢に特定の「署名」または痕跡を残すことを示しています。
病気が発症し始めると、腸内エコシステムは変化します。特定の保護菌が消失し、他の日和見菌が繁栄し、主要な代謝物質の産生が変化します。
この分析のために、私たちは何千もの腸内ゲノムを分析して人工知能をトレーニングしました。アルゴリズムは、これらの複雑な隠されたパターン（「疾患の微生物署名」）を認識することを学習します。あなたのサンプルを分析する際、AIはこれらのパターンとの類似性を検索するためにあなたのエコシステムをスキャンします。科学研究は目覚ましいペースで進歩しているため、この予測パネルは動的です。それは、ますます多くの健康状態に対する新しいリスクモデルを組み込むことによって、継続的に拡大および更新されています。
健康への影響
マイクロバイオームに基づいたリスク予測能力は、医療のアプローチを、受動的から能動的なものへと劇的に変えます。
- 早期警報システム: マイクロバイオームの変化は、しばしば他の従来の臨床マーカー（血液検査の変化など）に数ヶ月、あるいは数年も先行します。高いリスクを特定することで、行動するための貴重な時間的猶予が得られます。
- 実行可能な予防医療: あなたの遺伝子（DNA）は変更できませんが、マイクロバイオームは非常に変化しやすいものです。アルゴリズムが炎症性または代謝性疾患への高い素因を検出した場合、食事、プレバイオティクス、プロバイオティクスによって生態系を変化させることで、そのリスクを軽減することができます。
- 継続的な監視: 一般的でスケーラブルなツールであるため、このリスクを時間の経過とともに監視することで、ライフスタイルの変化が病気の軌道から離れているかどうかを測定可能に評価できます。
技術報告
リスク予測エンジンは、機械学習分類器に基づいています。バイオインフォマティクスパイプラインは、単一の遺伝子や細菌を分析するのではなく、多次元的なアプローチを採用しています。種/株レベルの相対的な豊富さ、代謝経路プロファイル（機能遺伝子）、および多様性マーカーを含む、数千もの特徴を同時に評価します。
これらの特徴は、さまざまな病理コホート用に事前学習された予測モデルに入力されます。結果は正規化され、健康な対照集団と比較した相対リスク（確率スコア）として提示されます。
重要事項: 特定の病理における高いリスクは、疾患コホートとの強い生態学的類似性を示しますが、医療診断を構成するものではありません。これは、ライフスタイルの介入をガイドしたり、専門家による追加の臨床評価を推奨したりするためのスクリーニングツールです。
